Análisis de temas de IA: cómo Brandwatch usa GPT para encontrar información en los datos sociales rápidamente

Las redes sociales nos brindan una gran cantidad de datos valiosos sobre el comportamiento y las opiniones de los consumidores, pero puede ser difícil descubrir información en datos desordenados y no estructurados . En Brandwatch, estamos utilizando IA de vanguardia, como GPT, para ayudar a eliminar el ruido y acelerar el tiempo de conocimiento.

La IA está en los titulares en estos días a medida que se acelera el desarrollo de nuevos modelos y capacidades, y captura la imaginación del público a medida que la tecnología se vuelve más accesible.

En Brandwatch, estamos entusiasmados con lo que significarán estos desarrollos para la industria de administración de redes sociales y inteligencia del consumidor, y cómo la IA se puede aplicar para resolver nuevos problemas y asumir tareas que consumen mucho tiempo.

Mientras exploramos nuevas tecnologías todos los días, en realidad hemos estado trabajando con IA de vanguardia, aprendizaje automático y modelos estadísticos durante muchos años, y siempre estamos buscando nuevas formas de utilizar nuestra tecnología.

Nuestra actualización más reciente toma nuestra función de búsqueda de IA , que fue la primera en nuestra industria en ofrecer una forma de buscar datos relevantes sobre cualquier marca, persona o tema con un solo clic, y le da la vuelta. Ahora puede pedirle a nuestra IA que revise cualquier conjunto de datos y busque todas las entidades potenciales (p. ej., identificadores sociales y sitios web mencionados en las publicaciones de sus audiencias) que conoce y le muestre de qué está hablando la gente.

Búsqueda de IA, impulsada por GPT

La búsqueda de IA de Brandwatch puede encontrar menciones relevantes de una entidad que está buscando utilizando un transformador preentrenado generativo (GPT). GPT es un tipo de modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que utiliza el aprendizaje profundo para generar texto en lenguaje natural, que se puede aplicar de diferentes maneras, desde predecir la siguiente palabra en una oración hasta generar artículos completos a partir de un aviso.

Brandwatch utiliza GPT por su comprensión del lenguaje y el contexto para eliminar la ambigüedad de las menciones de cualquier cosa que esté buscando. Por ejemplo, al observar la palabra «manzana» y las palabras que la rodean en una publicación social, GPT determina de qué «manzana» se está hablando:

• manzana, la fruta
• Apple, el sello discográfico
• O Apple, la empresa tecnológica

Puede hacer esto para cualquier cosa que tenga una página de Wikipedia y usa el contenido de esa página para comprender el contexto en el que normalmente se habla de una entidad. 

Esto hace que la búsqueda en Brandwatch sea rápida y fácil. No es necesario crear una cadena de búsqueda booleana larga y compleja para obtener datos relevantes. Además, puede combinar términos de búsqueda de IA con palabras clave booleanas, o búsqueda de imágenes y logotipos si desea ayudar a la IA y crear una búsqueda aún más avanzada.

Aplicación de la búsqueda de IA a las nubes de palabras

Ahora, en el componente Word Cloud de Brandwatch, puede pedirle a la misma IA que revise sus datos y muestre de qué temas se habla con mayor frecuencia.

Esto hace que obtener una vista rápida de lo que “sucede” en las conversaciones que ha recopilado sea mucho más fácil. Te ayuda a descubrir temas clave, competidores, eventos o personas de las que se habla en relación con tu marca.

En comparación con las palabras clave comunes, esto proporciona una descripción general mucho más perspicaz y lo ayuda a descubrir tendencias que no habría sabido buscar.

En este ejemplo, comparando Word Clouds con la conversación sobre Tesla, hay beneficios clave que puede detectar instantáneamente con los nuevos temas impulsados ​​​​por IA en comparación con las palabras clave simples:

• Elimina la mayoría de las palabras clave irrelevantes, que pueden ser comunes pero que no brindan mucho contexto sobre los temas generales de conversación. Palabras como «gente», «hecho» o «dicho».
• Ha detectado entidades específicas, como los diferentes modelos de Tesla de los que se habla, incluidos el «Modelo 3», el «Modelo S» y el «Tesla Cybertruck», o los competidores Ford y Mercedes.
• También ha surgido temas relacionados que no están directamente relacionados con la consulta, como «criptomonedas» y redes sociales.

Profundizando en temas de IA

Si bien esto nos brinda una excelente y rápida descripción general, el valor real surge cuando comenzamos a profundizar un poco más. Brandwatch es tan flexible que podemos ejecutar análisis de temas de IA en todas las diferentes segmentaciones que queramos explorar. Esto hace que la comprensión de lo que se está hablando en diferentes contextos sea aún más simple y perspicaz.

Por ejemplo, podemos usar los paneles sociales listos para usar de Brandwatch de diferentes grupos generacionales para examinar temas populares e historias discutidas entre ellos. Aquí podemos ver a los Baby Boomers hablando más sobre temas relacionados con los impuestos y una historia sobre la fábrica de Tesla en Berlín que construye 5000 vehículos nuevos a la semana. Mientras tanto, Gen Z habla mucho más sobre la velocidad y el rendimiento de los vehículos de Tesla, y la nube de temas también recoge temas relacionados con la sostenibilidad, haciendo referencia al gas natural utilizado para generar electricidad y al cobalto utilizado en la producción de baterías.

Descubriendo personas con IA

Donde este análisis de temas impulsado por IA realmente se destaca es cuando se observa un conjunto de datos particularmente genérico o amplio. Por lo general, esto es cuando es más difícil extraer ideas y temas comunes. 

Un gran ejemplo de esto es cuando se estudian las conversaciones de un panel de autores. Incluso un grupo específico de personas conectadas por intereses o características comunes hablará de muchas cosas diferentes. ¿Cómo saca rápidamente algunos temas interesantes para comprender mejor a una audiencia, de modo que pueda crear contenido relevante para llegar a ellos o para informar su estrategia en otras áreas?

Con Brandwatch puedes crear grandes paneles sociales de autores basados ​​en cómo se describen a sí mismos, a quién siguen o los temas de los que han hablado en el pasado. Luego, puede consultar todo lo que hablan para crear un conjunto completo de datos de investigación de «espacios en blanco» en las conversaciones de su público objetivo clave.

Este es un ejemplo de personas que anteriormente dijeron que «poseen» o «conducen» un camión en foros en línea. Llamemos a esto nuestra audiencia de «Conductores de camiones». Si observamos las palabras clave más comunes que utiliza este grupo, realmente no nos dice nada útil sobre quiénes son estas personas o de qué hablan.

Si analizamos el mismo vasto conjunto de datos con la extracción de temas de IA, de repente tenemos una ventana a una comunidad en línea que puede decirnos mucho más. Este grupo habla sobre algunos temas que podría esperar, como «automóviles» y «camiones», tal vez «Dios» y los «Estados Unidos de América», pero probablemente no esperábamos que «Shakespeare» fuera un término de uso tan común. referencia. 

Esto puede generar nuevas ideas sobre cómo entendemos y nos relacionamos con las audiencias objetivo.

¿Qué sigue para la IA en Brandwatch?

Siempre estamos explorando dónde se pueden aplicar estos desarrollos de nuevas maneras. Sobre la base de nuestra búsqueda de IA con tecnología GPT y el análisis de temas, planeamos agregar esto a más componentes y visualizaciones. También estamos explorando cómo aplicar esta tecnología a más idiomas.

Estamos entusiasmados con los rápidos avances en los nuevos desarrollos de IA y estamos buscando formas de integrar modelos de código abierto, como ChatGPT y otros, para resolver diferentes problemas en nuestro conjunto de productos. Por ejemplo, emplear IA para sugerir copias o respuestas sociales, resumir conjuntos de datos con lenguaje natural o crear modelos de análisis de sentimientos más flexibles. A medida que esta tecnología se vuelve aún más poderosa y accesible, está desbloqueando nuevas vías para la innovación, acelerando el tiempo para obtener información y ayudando a nuestros usuarios a convertir grandes cantidades de datos en inteligencia procesable.

Fuente Original de la nota: https://www.brandwatch.com/blog/how-to-use-ai-and-gpt-for-social-data-analysis/